- RECAST模型相较当前标准模型ETAS拥有更高灵活性，可处理更大规模数据集。

　　- 研究人员在NVIDIA GPU工作站上训练该模型，以提升的状态。

　　站长之家 10月8日 消息:最近，来自加州伯克利分校、圣克鲁斯分校以及慕尼黑工业大学的研究人员发表论文，阐述了一种崭新的模型，将深度学习引入领域。

　　UC伯克利的博士后研究员Dascher-Cousineau表示:“整个研究领域都在探索如何改进ETAS模型，它是一个非常有用的模型，被广泛使用，但我们一直很难对它进行改进。”

　　RECAST模式的前景在于，它的模型灵活性、自学习能力和扩展能力将使其能够解释更大的数据集，并在地震序列期间做出更好的预测。如果模型预测准确性得到改进，可能会帮助美国地质调查局等机构为需要这些信息的人提供更好的信息。例如，消防员和其他首批进入受损建筑的救援人员，可能会从关于余震的更可靠的预测中受益。

　　Dascher-Cousineau表示:“在预测方面还有很大的改进空间。由于种种原因，我们的团队还没有真正投入机器学习，部分原因是保守，部分原因是这些决策影响深远。”

　　RECAST模型与过去依赖统计模型的震后预测工作不同，后者无法扩展到处理新出现的爆炸式增长的数据集。RECAST模型架构建立在神经临时点过程上的发展之上，这是用于基于过去事件历史预测下一个事件时间的概率生成模型。简而言之，该模型具有编码器-解码器神经网络架构，用于基于过去事件的历史预测下一个事件的时间。

　　Dascher-Cousineau表示，在论文中发布和基准测试该模型证明了它可以快速学习ETAS可以做什么，同时它具有做更多事情的巨大潜力。他说:“我们的模型是一个生成模型，就像自然语言处理模型一样，你可以生成段落和段落的文字，可以对其进行采样和生成合成目录。论文的一部分旨在说服老学术派的地震学家，这是一个正在做正确事情的模型——我们没有过度拟合。”

　　地震目录或地震数据记录对于特定地理区域来说可能很小。 这是因为时至今日，许多目录来自解释来自地震仪的原始数据涂鸦的地震分析师。但这也是AI研究人员正在建立模型的一个领域，以实时自动解释这些P波和数据中的其他信号。

　　使用地震目录中的标注数据，机器学习工程师正在重新审视这些原始数据源，并构建增强的目录，以获得训练数据和类别的10倍至100倍地震数量。

　　Dascher-Cousineau表示:“我们不一定要布置更多的仪器来收集数据，而是增强数据集。”

　　使用较大的数据集，研究人员开始看到RECAST相对于标准ETAS模型的改进。 为了推进地震预报领域的技术水平，Dascher-Cousineau正在与UC伯克利的本科生团队合作，以在多个区域训练地震目录，以进行更好的预测。

　　他说:“我记得自然语言处理的类比，日本的地震序列对加利福尼亚地震非常有用这一点似乎非常合理。你会看到它朝着正确的方向发展。”

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　　Google旗下的人工智能子公司DeepMind发布的一项研究表明，大型语言模型除了在文本数据处理方面表现出色之外具备出色的图像和音频数据压缩能力。这一发现为重新审视LLMs的潜力提供了新的角度。这表明LLMs的性能与数据集的大小有关，压缩率可以作为评估模型对数据集信息学习的指标。

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　　JoJoGAN是一个深度学习模型，该模型可以将普通的面部图像转化为艺术化的作品，无需专业艺术家或设计师的干预。这项技术可用于各种应用领域，包括艺术创作、虚拟角色设计、社交媒体滤镜和广告营销。它的技术细节和使用指南在文章中都得到了详细介绍，为感兴趣的用户提供了宝贵的资源。

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　　韩国Daegu科技大学机器人与机械工程系的SanghyunPark教授领导的研究团队宣布，他们已经成功开发了一种小样本学习模型，仅需少量信息就能够准确分类脑波。这一突破性的研究可能会对未来与脑波相关的研究产生积极影响。这一研究的突破性将有望在未来的医疗和脑机接口领域产生深远的影响，为更好理解和应用脑波数据打开了新的可能性。

　　决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法，可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法，这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展，也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。

　　学习英语并不容易，许多学生都深有体会。但当学生是一台计算机时，有一种方法表现出奇地出色：只需将大量来自互联网的文本输入到一个名为神经网络的巨大数学模型中。他们的研究结果暗示了可能有助于训练更大型模型并理解其行为的新研究方向。

　　Meta的研究人员提出了一种名为检索增强双指令调优的新型人工智能方法，用于提升语言模型的知识检索能力。该方法试图解决大型语言模型在捕获较为冷门知识时的局限性以及大规模预训练的高计算成本问题。该研究证明了轻量级指令调优对检索增强语言模型的有效性，特别是在涉及大规模外部知识源的场景中。

　　生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码，以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品，这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布，以供艺术家使用，并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。

　　10月6日，一场引人入胜的竞争正在AI行业内悄然展开，OpenAI的ChatGPT与Anthropic的ClaudeAI模型之间展开了激烈的角逐。负责创建ChatbotArena和著名的Vicuna模型的大型模型系统组织刚刚更新了他们的ChatbotArena排行榜，展示了每个AI聊天机器人与竞争对手相比的表现。由于Claude模型在排名上超越了GPT-3.5，企业和个人用户可能会发现自己在评估哪个模型最符合其需求时面临抉择。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，PP电子 游戏IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。