PP电子 游戏在怼人上没输过的马斯克，其实也被打过脸。比如，在对OpenAI的轻视上。

　　2018年，作为OpenAI的主要发起人之一，丢下“你们都是一群蠢货 ”的谩骂后，马斯克放弃了上亿美金的投资承诺。

　　五年前看不上，五年后追不上。今年4月完成新一轮融资的OpenAI，估值达到了290亿美元之巨。

　　马斯克对OpenAI的轻视，以及投资大师巴菲特对苹果、亚马逊的一再错过，都显露了创新者的早期窘境——营收爆发滞后于技术成熟的时间错位，导致其在大规模变现的奇点到来之前，逃不掉被低估、被误读的宿命和尴尬。

　　为了快速补上商业化短板，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼定下了明年营收10亿美元的硬指标。

　　OpenAI如此，国内头部AI公司商汤同样如此——商汤刚刚发布的2023年中期业绩显示，其生成式AI相关收入实现了670.4%的增长，对集团业务的贡献提升至20.3%。

　　而在接下来的电话财报会议中，商汤管理层表示，生成式AI相关收入对营收的贡献在2025年有望超过40%。

　　如何从技术研发上的顶天立地，走向商业变现上的铺天盖地，尽快把变现能力与创新实力对齐，进而实现公司市值/估值的重估和回归，已是商汤和OpenAI的必答题。

　　眼下，国内公司已经累计发布了上百个大模型，但炒概念的镀金者多，高投入的炼金者少。

　　今年4月，商汤发布了“日日新SenseNova”大模型体系，可提供自然语言、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。

　　在10000张GPU的高强度投入之上，依托于“日日新”大模型体系与商汤AI大装置SenseCore的底座，商汤推出商量SenseChat1.0，成为国内最早的基于千亿参数的大语言模型产品之一。

　　到了6月，商汤联合多家国内顶尖科研机构发布了国内第一个综合性能全面超越GPT-3.5-turbo的基模型InternLM，两个月后，新模型InternLM-123B完成训练。

　　从纵向来看，InternLM-123B的进化速度堪称“日新月异”，新模型参数量从1040亿，提升至1230亿，相比InternLM-104B参数量提升了18%。

　　而从横向来看，InternLM-123B的表现也很硬核，在全球51个知名评测集共计30万道问题集合上测试成绩整体排名全球第二，超过GPT-3.5-turbo以及Meta新发布的LLaMA2-70B等模型，在主要评测中有12项成绩排名第一。

　　值得一提的是，新模型InternLM-123B在工具调用上实现了重要升级，可使用python解释器、API调用和搜索三类常用工具来解决复杂任务、灵活搭建AI智能体应用。事实上，能够准确使用工具的大模型才是提升行业生产力的关键。

　　在大语言模型上，商汤选择了闭源、开源并行的路线，各取所长。闭源可以保护公司的研发成果和技术专利，短期内商业化更具确定性。但开源也有其独特优势，吸引开发者和应用者蜂拥入场，加速推进大模型生态繁荣。

　　因此，闭源、开源长短互补，其实是当下的最优解——通过开源加快行业落地之后，商汤可以借势提升行业Knowhow沉淀和数据配方，从而反哺于基模型的性能优化。

　　通过开源模式秀出实力之后，一旦这些尝鲜的潜在用户，需要更深度更多元的增值服务、定制服务，又会顺势转化为商汤的客户。

　　商汤开源模式的InternLM-7B（70亿参数）目前登顶多个模型测试榜单成为性能最好的轻量级基模型。近期，商汤还将开源InternLM-20B模型(200亿参数)，其调用工具能力更强、运行成本较低、适合构建各类应用。

　　眼下，商汤的AI开源工具，已经覆盖决策智能、大语言模型、数据平台、高性能训练和推理框架、AI智能训练框架等。

　　而在文生图模型布局上，基于约2000张GPU的压强式投入，商汤能力也在快速迭代。

　　商汤文生图产品秒画在今年1月开始内测，到了7月，迭代到3.0版本，基模型参数量由8亿提升至70亿参数，其3.0核心算法在COCO benchmark上，也超过了谷歌的Imagen与OpenAI的DALL·E2，以及参数量更大的Meta旗下LLaMA2-13B（130亿参数），出图效果跻身全球前列。

　　学OpenAI者众，似OpenAI者少。坚守闭源路线的OpenAI，其实从未公开其实验过程和数据配方，因此，要想通过临时起意，跟上OpenAI的节奏，几无可能。

　　商汤的先至，归根结底，源于先知先发，早在5年前，商汤就通过发布计算机视觉框架模型入场，从10亿参数规模的视觉模型到320亿参数的视觉大模型，并以视觉为突破口布局语言、文生图等多模态模型。五年厚积，这是从量变到质变的漫长修炼。

　　AI大模型的竞争不在一时，而是一场考验全栈能力的持久战。回到原点，生成式AI的智能涌现，到底取决于哪些关键变量和核心能力?

　　今年4月，商汤抛出了一个清晰的公式:计算量（GPU数量 x 运行时间 x 并行效率 ）= 模型参数量 x 处理数据量。

　　换句话说，唯有在算法、算力、数据三个层面，面面俱长，不留短板，才能在百模大战中脱颖而出。

　　在算力基础设施建设上，商汤2018年筹备落子，并在2022年投用的全国最大算力中心上海临港AIDC持续迭代，推动SenseCore AI大装置持续升级，上线ExaFLOPS提升至6ExaFLOPS。这为日益增长的大模型训练及推理需求提供了充沛的算力。

　　仅仅2023年以来，就有超过1000个参数量在数10亿至上千亿的大模型，在AI大装置上完成了训练，支持了数十款生成式AI应用。

　　与此同时，商汤积累的原始语料数据总体量位居行业领先。目前商汤每月产出约2万亿token的高质量数据，预计年底高质量数据储备将突破10万亿token。

　　获取高质量数据的路径，则源于过去几年，商汤覆盖To B、To C 、To G多个行业和场景的服务的长期积淀。

　　打深基，砌高楼，扎实搭建的基础设施，叠加深扎行业的knowhow沉淀，才能支持大模型成果的持续涌现。

　　当下，商汤已经推出了六大生成式AI产品矩阵:AI聊天助手商量，已经陆续落地多个行业，比如，服务于医疗场景的「 商量 • 大医 」，已经用于导诊、问诊、健康咨询、辅助诊疗等环节;真实世界三维重建大模型「琼宇」， 赋能于影视制作、建筑设计、商品营销、数字孪生管理运营等行业;「明眸」作为商汤自研大模型的数据标准平台，相比人工标注，效果好效率高成本低。

　　换句话说，当很多公司还在产出大模型单品时，商汤直接来了“一技通杀”，前店——生成式AI应用专卖店，后厂——“AI大模型”生产线。

　　2023年上半年，商汤智慧商业板块营收为8.5亿元，同比增长50.2%，单客户收入提高了59.9%，AI大模型功不可没——商汤深入数10个垂直行业，为其深度定制行业大模型、包括能源、金融、地产、人力资源、传媒、工业制造、咨询等等。

　　比如为Top3保险公司提供的基于AI遥感大模型的农作物承保服务，助攻其效率提升了60倍。

　　同期，智慧生活板块收入同比增长6.7%至3.1亿元，收入贡献比例提升至21.8%。

　　目前，商汤已经与电商、媒体、社区平台等20多个领域的上百个客戶合作，通过B2B2C模式，为其定制行业大模型，其中，数字人视频生成平台「如影」已服务于央视、广电、工商银行等标杆客户。

　　而在智能汽车领域，2023年上半年，商汤绝影的量产业务实现了573%的同比增长，量产交付数量达到39万台车，规模量产也带动了单车毛利提高29%。基于大语言模型产品「商量」，商汤首发了多款车舱中文交互产品，包括健康问诊、旅游规划、儿童伴读等。

　　不过，上述收入，其实远远未能彻底释放商汤的技术红利。在财报后的电话会上，商汤高管们预判，2026年前后，生成式AI将会成为最大的收入来源。

　　其一，商汤的生成式AI营收规模虽然不大，但已经在多个行业、多个领域得到验证，后续可复制性可推广性极强。2023年H1，商汤生成式AI相关收入的增速，要远远高于营收大盘。

　　其二，行业头部客户的认可带来了强大的品牌背书，后续可以持续推进行业内中腰部客户转化，商汤的开源AI模型，也能为后者提供性价比更高的服务。

　　尽管大模型成果可圈可点，但商汤却不可避免地陷入了创新者的共同窘境——技术绝对领先，变现相对滞后，市值遭遇低估。

　　历史不会重复，却常常押韵——类似的遭遇，其实苹果、亚马逊，甚至风头正劲的OpenAI，都曾亲历过。

　　这种低估，一方面，源于客观规律——任何颠覆创新者，都需要长周期高强度的投入研发。

　　不过，一旦熬过“漫长的季节”，红利的爆发也足够丰厚，比如亚马逊的AWS（亚马逊云科技），在熬过漫长的亏损期后，如今已经成为了利润奶牛，仅2022年，就贡献了228亿美元的营业利润。

　　因此，对这类颠覆性创新者的估值逻辑，如果套用适合线性增长的成熟公司的的市盈率、市净率、市销率等估值法，其实是对其未来爆发性红利的忽视。

　　面对一个颠覆式的创新玩家，投资者通常会基于过去行之有效的固有经验，和一以贯之的线性逻辑，对其进行评估，导致估值体系的错乱。

　　回看商汤，目前其低估值，其实源于业内把其划归于传统的AI软件供应商。其实，AI软件售卖，只是商汤的过渡性业务之一，远远不能圈定其未来业务的边界。

　　这种对商汤的误读，IPhone也曾遭遇过，刚刚上市时，曾被诺基亚高管嗤之以鼻，“这个手机一摔就坏”。

　　用耐用度这一指标去评估手机，显然是功能机时代的思路，也是对其商业模式的曲解和偏见。眼下，苹果除了靠硬件赚钱，也靠服务生态氪金，在今年Q2，苹果一枝独秀，狂揽全球智能手机利润的85%。

　　如苹果多元化变现一样，未来商汤有望在AI大模型的基础设施层、终端应用层，以及To B、To C、To G 多个领域，构建立体化的营收体系。

　　从苹果、亚马逊到商汤，如何把颠覆式创新者从误读和低估的泥潭中拖拉出来，对其进行合理的价值重估?其实有着清晰的方法论。

　　今年7月，麦肯锡在分析跟踪了63种生成式AI应用之后，得出了结论——如果将上述AI应用落地于各行各业，将为全球经济每年带来高达4.4万亿美元的增长。

　　无独有偶，另据高盛预测，生成式AI可以推动全球GDP增长7%，达到近7万亿美元。

　　其二，再研判公司在赛道的排位如何，到底是徒有虚名的镀金者，还是真材实料的炼金者。

　　以商汤为例，根据弗若斯特沙利文发布的《AI大模型市场研究报告（2023） 》，商汤在产品技术、战略愿景、生态开放度等综合能力上排名第一。商汤的大算力基础设施布局和全栈大模型研发能力优势，也奠定了其作为大模型厂商的领先地位。

　　其三，也要判断公司的安全度，在漫长的盈利期到来前，能不能熬下去，这是区分先锋与先烈的关键。

　　截止2023年6月30日，商汤持有的银行存款、在手现金、结构性存款及债券和其他固定收益产品共计148.2亿元。根据商汤2023年中报，其营收增速由负转正，期内亏损连续两年收窄。

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　　从上述三个指标，去称重具体标的的价值，误解和偏见的几率就有望减少，如今，OpenAI的价值已经得到重估。有着AI布道师之称的陆奇更是断言，OpenAI未来的价值肯定会超越谷歌，“可能是谷歌的5倍，也可能是10倍”。

　　归根结底，公司的市值和估值，短期是投票器，取决于市场当下的认知，长期来看必然是称重机，市值和价值趋向一致。

　　现在，和商汤一样处于估值尴尬期的创新者们，或许无需辩白自证，只需静等时间的纠偏和馈赠。

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　　知乎持股大模型公司北京面壁智能科技有限责任公司申请注册多枚商标，包括“面壁大模型”“破壁大模型”“ChatCPM”“面壁·AI”“破壁·AI”等，当前商标状态均为申请中。北京面壁智能科技有限责任公司成立于2022年8月，今年3月，知乎旗下知南行易科技有限公司入股该公司。今年4月，知乎与面壁智能宣布联合研发中文大模型“知海图AI”。

　　又拿到钱了!近日，清华朱军大模型公司生数科技被曝再次融资，已获数千万元投资。这一轮融资的目的，是进行算法研发、产品开发和团队扩充。公司以UniDiffuser为基础，实现了内测版本的百亿数据、数十亿参数的大模型，在图像生成、3D内容等方面表现出色。

　　这家清华系AI创业公司的大模型，有点不一样。聆心智能发布最新“超拟人大模型”CharacterGLM。在聆心智能团队设计的沉浸式AI文字对话游戏中，三位主角均以AI为基础打造，基于聆心智能自研的超拟人大模型，赋予他们专属性格与灵魂，拥有各自不同的人生经历，玩家则需要通过对话发掘更多线索并完成任务。

　　商汤科技率先推出了基于其大模型体系的数字水印解决方案SenseTrust，以确保数据的可溯源和可追踪性。数字水印是一种将标识信息嵌入到AI生成的数字内容中的技术，可以用于验证内容的真实性和来源，防止虚假信息传播，加强版权保护。商汤数字水印技术已服务于“商汤秒画SenseMirage”、“商汤如影SenseAvatar”等多个产品，以及内容创作、大数据客户。

　　近日，多模态大模型公司智子引擎完成了数千万元的天使轮融资。融资资金将主要用于团队扩充和算力购买。他们的主要商业化方向是ToB，与软通智慧等合作研发城市多模态大模型和城市治理云。

　　IT桔子《2023年上半年一级市场创投报告》显示，2023上半年中国新经济领域发生并购事件333起，同比下降31.97%;其中并购金额超过10亿元事件有25起，同比下降64.79%;并购交易规模为1425亿元，同比下降17.3%。本文选择2023上半年七大并购案例，涉及生物技术和制药、企业服务、前沿科技、汽车制造、航空航天等多领域，试图探究并购与市场生态、并购与企业竞争力、并购与资源整合之

　　大模型创投市场，来到了“无公司可投”的新阶段。创业者想要钱，但新轮次大额融资越来越难;投资人难以寻求合适的标的，看得中的投不上、投得起的看不上。大火热炒半年，大模型身下燃烧的大火开始转向小火模式，在年初“宣布入局”和年底“模型/产品问世”之间的这段空隙，种种迹象表明，大模型创投界渐渐迎来了第一波冷静期。

　　随着大模型的飞速发展，人工智能正在掀起新一轮技术浪潮，成为全球关注的焦点。AI技术的进步不仅改变着我们的生活方式，也在颠覆着越来越多行业。这句来自某互联网公司老板的话，成为张琳对商汤科技“AI遥感”最朴实的愿景总结。

　　航旅纵横发布了首个民航领域垂直大模型——千穰大模型。该大模型基于Transformer架构，构建了10亿、100亿、300亿等多种参数模型，融合了视觉大模型、语言大模型、多模态大模型和计算大模型，通过强大的人工智能技术，为民航产业的数智化建设和旅客的智慧出行提供支持。千穰还可以用于旅客满意度分析、行业智能客服和多模态点评感知等服务。

　　国内医疗大模型“岐黄问道大模型”发布，该模型以中医为核心，旨在实现临床诊疗和养生调理的智能化。该模型具有三个子模型:基于已确诊疾病的临床诊疗大模型、基于症状和体征的临床诊疗大模型以及中医养生调理大模型。该模型的核心优势在于数据、人才和应用三个方面，以及对中医药数智化发展的重要意义。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。