PP电子的官方网站ChatGPT最强竞对Claude背后的公司Anthropic,利用字典学习成功将大约500个神经元分解成了约4000个可解释特征。
具体而言,神经元具有不可解释性,但经过这一分解,Anthropic发现每一个特征都代表了不同的含义,比如有的分管DNA序列,有的则表示HTTP请求、法律文本等等,也就是具备了可解释性。
比如开启DNA特征就能使模型输出DNA,开启阿拉伯文字特征就让模型输出阿拉伯文字。
而一旦我们能够了解语言模型的工作原理,就能很容易地判断一个模型是否安全,从而决定它是否应该被社会和企业所采用。
首先,光针对语言模型来说,它的不可解释性主要体现在网络中的大多数神经元都是“多语义的”。
例如,一个小型语言模型中的某个神经元会同时对学术引文、英语对话、HTTP请求、韩语文字等不同内容表现出强烈的激活状态。
而这会阻碍我们了解神经网络每一小部分的具体功能和交互过程,从而无法对整个网络的行为进行推断。
早在去年,Anthropic就推测其中一个潜在的因素是“叠加”(superposition)。
同时,Anthropic也指出,字典学习——就是提取事物最本质的特征,最终让我们像查字典一样获取新知识,是解决这一问题的办法。
如果一个对模型有用的特征集在训练数据中是稀疏的,那么该神经网络在训练过程中可以自然地产生叠加。
基于该玩具模型,他们提出了三种策略来找到一组稀疏且可解释的特征:一是创建没有叠加的模型,然后通过鼓励激活稀疏性;
它能够从经过训练的模型生成学习特征,提供比模型神经元本身更单一语义的分析单元。
总的来说,该算法建立在大量先前的成果之上,尤其是在神经网络激活上使用字典学习的相关方法,以及解耦(disentanglement)相关的内容。
具体来说,Anthropic采用一个具有512个神经元的MLP单层transformer,通过在具有80亿个数据点的MLP激活上训练稀疏自动编码器,最终将MLP激活分解为相对可解释的特征,扩展因子范围可以从1x(512个特征)增长到256x(131072个特征)。
Anthropic团队将他们得到的可解释性分析全部集中在一个称为A/1的运行中,共包含4096个特征,每个特征都注明了含义,它们可以按照预期被人工激活。
问题设置,阐述研究动机,以及他们训练的transformer和稀疏自动编码器。
特征详细调查,即“存在性证明”,证明他们发现的特征确实是功能上特定的因果单元。
现象分析,描述特征的几个属性,包括特征分割性、普遍性等,以及它们如何形成一个有趣的、类似“有限状态自动机”的系统。
1、我们能够用稀疏自动编码器提取相对单一语义的特征,但大多数学习到的特征都是相对可解释的。
例如,激活Base64特征会导致模型生成Base64文本,激活阿拉伯文字特征会生成阿拉伯文本。
4、稀疏自动编码器产生相对通用的特征。特征彼此之间的相似性比它们与自己模型神经元之间的相似度更高(对应“普遍性”一节)。
5、当我们增加自动编码器的大小时,特征似乎会“分裂”。比如一个小型字典中的Base64特征在较大的字典中会分成三个,每个都具有更微妙但仍可解释的含义(对应“特征分割性”一节)。
7、特征可以在类似“有限状态自动机”的系统中实现连接,从而完成复杂的行为(比如生成HTML功能)。
神经元就像一个神秘的盒子,Anthropic这项工作就相当于研究如何偷看盒子中的内容。
点开来看,薪资在25万美元(约180万元)-52万美元之间,研究内容跟如上报告息息相关。
腾讯云618狂欢节特惠来袭!现在购买3年轻量云服务器,配置2核2G4M,只需396元!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
亚马逊宣布将向人工智能初创公司Anthropic投资高达40亿美元,以加强与竞争对手在云计算领域的竞争。作为交易的一部分,亚马逊的员工和云客户将尽早获得Anthropic的技术,并将其整合到自己的业务中。当被问及亚马逊是否会投资Anthropic之外的更多人工智能初创公司时,Selipsky表示:“老实说,我不知道未来会怎样。
随着GPT-4的发布,多模态大模型成为热点。业界常将视觉编码器与语言模型集成构建MLLM。模型设计和训练技巧仍需进一步优化,以平衡不同能力之间的权衡。
MetaPlatforms在9月29日发布了一篇计算机科学论文,介绍了其新发布的Llama2LongAI模型。该模型在某些任务上击败了GPT-3.5Turbo和Claude2,这表明Meta的开源方法在生成人工智能领域取得了重大进展。该模型的开源性也表明,开源方法在这一领域具有竞争力。
Anthropic是一家由前OpenAI研究人员创立的人工智能初创公司,为其Claude对话式人工智能服务推出了名为ClaudePro的付费订阅计划。新计划提供更高的使用权限、高流量期间可以优先访问,收费为每月20美元或18英镑。与ChatGPT类似,ClaudePro的免费和付费服务目前仅限于美国和英国用户。
谷歌支持的由前OpenAI员工共同创立的Anthropic人工智能初创公司,今天宣布推出首个面向消费者的高级订阅计划ClaudePro,为Claude2–Anthropic的AI驱动文本分析聊天机器人提供服务。图片来自Anthropic在美国,ClaudePro每月收费20美元,在英国为18英镑。它面临着Cohere和AI21Labs以及OpenAI的激烈竞争,OpenAI的AI工具已经被数百万开发者使用,并据称预计明年将实现10亿美元的收入。
Anthropic推出面向消费者的高级订阅计划ClaudePro,该计划每月收费20美元,相比于免费版Claude2,拥有更多的使用量、早期访问新功能的权限和更强大的上下文处理能力。与ChatGPTPlus相比,ClaudePro在信息准确性方面稍逊一筹。值得一提的是,Baichuan2系列模型均可免费商用,这对国内企业来说是一个绝佳的选择。
大语言模型黑盒,居然被CMU等机构的学者打破了?他们发现,LLM内部有可解释的表征,如果撒谎能被测谎仪检测出来!最近,来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现——大语言模型,并不仅仅是黑匣子,或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部,具有可解释的内部表征。CMU等机构研究者的探索也告诉我们,人类对于AI系统的理解和控制会越
时间拉回到2015年,梁斌刚刚获得清华大学人工智能博士学位,同年10月八友科技成立,并常年为客户提供国内外数据资料。2023年上半年,GPT大模型进入公众视线,短短半年时间,国内就已有近百家GPT大模型,“八友”成为绝大多数大模型服务商的首选,据统计,这一数字接近50%。我们作为数据提供方也要继续努力,缩小差距。
Transformers成为了人工智能领域最重要的创新之一。这种神经网络架构于2017年推出,彻底改变了机器理解和生成人类语言的方式。这有望推动人工智能在多模态智能应用中的发展。
在近日的外滩大会分论坛上,蚂蚁集团正式开源了代码大模型CodeFuse。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。基于CodeFuse的应用场景有开发助手、IDE插件、数据分析器等,覆盖了目前研发工作的主要需求,在蚂蚁集团内部研发流
核心频率不同,CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片,天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz,而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。
天玑9200+主频是3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同,跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据,天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分,骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。
在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分联发科已经正式官宣,天玑9200+将于 5 月 10 日发布,这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据,天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。 作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。
7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1,内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池,型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。
2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏,2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度,同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全;魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置,包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。
第二代骁龙 8,LPPDR5X+UFS4.0,2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro,内置第二代骁龙 8,LPPDR5X+UFS4.0,搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕,屏幕尺寸6. 81 英寸,支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率,峰值亮度可达1800nit,屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证;破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色,整机厚7. 8 毫米,重 209 克;镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成,支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦,官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖,最高8K视频录制和夜景录像功能;5000mAh电池配80W快充,支持50W无线GB三种存储组合,售价 3999 起。
后置三摄,主摄 5000万像素,屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计,机身重量仅239g,厚度仅5.3mm, IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄,1300万像素超广角镜头,1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器,支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池,支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器,配备了超冷跨轴石墨烯散热系统,导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999
6. 67 英寸的OLED屏幕, 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组,官方称之为“凝光设计”,引入了“凝光贝母”工艺;华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕,拥有2700* 1220 刷新率,显示效果十分细腻,支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理,支持莱茵专业色准双重认证;屏幕还支持LTPO动态高刷新率,支持1~120Hz自适应刷新率,还配备了昆仑玻璃面板,IP68 防尘抗水;相机方面,华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头,配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头,支持3. 5 倍光学变焦、OIS,拥有F2. 1 超大光圈;支持双向北斗卫星通信;5100 毫安时大电池+88W快充;首发搭载了全新的鸿蒙3.1,新增了AOD息屏显示功能。
6.67英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器,6. 67 英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率,支持1440Hz PWM调光,拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果;覆盖四曲昆仑玻璃,支持IP68 防水,是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机;相机方面,华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈,搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器,支持了华为XD Fusion Pro质感引擎;支持双向北斗卫星消息;首发搭载鸿蒙3.1,支持AOD息屏显示;价格,华为P60 的128GB版 4488 元,256GB版本是 4988 元,512GB版本是 5988 元。
天玑9000芯片,LPDDR5+UFS3.1,11.61英寸LCD屏幕,支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏,拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度,支持144Hz五档刷新率智能调节,2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000,辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储,内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面,ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信,从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。
5G双待双通(DSDS)、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器,在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通(DSDS)功能,在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式(例如SA和NSA)的5G网络服务。除此之外,它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。PP电子 游戏
Copyright © 2019-2023 PP电子「中国」平台网站 版权所有 备案号:鄂ICP备12015236号