自2001年成立起，AI技术公司小i机器人便一直在认知智能领域深耕。其基于自然语言处理、深度语义交互等AI核心技术，打造了AI+金融、AI+建筑、AI+城市公共服务等多元化产品，业务覆盖金融、通信、医疗等行业。据了解，该公司已为近千家大中型企业和政府、几十万小企业及开发者提供了服务，全球终端用户超过8亿。

　　2023年3月，小i机器人正式登陆美国纳斯达克证券交易所并挂牌上市。6月，面向全球发布“小i华藏通用大模型”。10月26日，正式发布华藏通用大模型生态体系。

　　据介绍，小i机器人于日前发布的华藏通用大模型生态体系包含“1+1+3”三个部分，分别是一个能力基座、一项产品支撑和三项服务保障。

　　具体来说，“一个能力基座”即华藏通用大模型。该模型不仅全面覆盖了通用大模型的数百项能力，在本次发布会上又宣布增加了文生图、文修图、图生文等多模态能力。事实上，在开发大模型之初，小i机器人便计划打造一款具备“可控、可定制、可交付”特色的通用大模型，因此该模型适用于多元领域的应用场景，例如教育、电商、物流、文旅、传媒、汽车等行业。

　　“一项产品支撑”即华藏开发者平台，包括生态开发、生态应用和生态运营三大板块。在生态开发板块，提供标准的API接口和SDK，支持快速接入华藏通用大模型；在生态应用板块，可发布基于华藏开发的应用；在生态运营板块，提供云端模型训练平台，以及数据、评测、算力和服务等方面的支撑，助力生态伙伴以更低成本完成大模型训练。

　　“三项服务保障”即培育、市场和投资。在培育上，提供技术和平台支撑，全方位培育生态伙伴；在市场上，联合生态伙伴举办市场活动，拓展生态市场；在投资上，建立投融资板块，联结产业基金和社会资本，共同投资孵化。

　　“实际上大模型只是人工智能的一个缩影，或是一个重要的里程碑。”小i集团董事局主席兼CEO袁辉表示，任何一项能够成功地走向社会，并给社会带来改变的技术，都一定要可以创造经济和社会价值。对于普通用户来讲，是否可以进行商业变现，便是最能直接衡量技术成功与否的关键。

　　从这个维度思考，帮助大模型在同一时间内推动所有行业实现商业变现，就是接下来整个大模型行业必须面临的一个重要挑战，也是AI新时代得以爆发的基础。

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　　据袁辉介绍，华藏通用大模型从诞生第一天起，就是要为整个世界提供一个通用的人工智能底座。因此，小i机器人致力于将该模型发展成为AI时代的操作系统，并能够解决全世界大模型都会面临的三个核心挑战，即可控、可定制和可交付。而华藏生态体系的发布，则代表着其践行通用底层的人工智能大模型的基础平台，而非一个所谓的具有通用能力的平台。也就是说，该公司希望能通过这样的模型定位、设计目标和生态构建，引领AI商业变现之路。

　　如今，该公司的商业变现目标已经取得初步成效。在本次发布会上，小i机器人展示了其基于华藏通用大模型，与八家生态伙伴的共创成果。

　　具体来说：在智慧金融领域，与上海东方证券创新投资有限公司联合开发行业研报+大模型成果，助力行业研报生成效率大幅提升；在智能服务领域，与德国汉高公司合作攻克化工领域数据稀缺的难题，从海量产品文档数据中提炼出所需数据；在政务领域，联合某特别行政区政府，高效完成对政府网站数据的内容萃取；与Deltapath公司合作，精准分析和深度挖掘上亿级别的数据，并共创出智能服务+大模型成果。

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　　小i机器人与Nexify公司合作，共创市民听证+大模型成果，助力企业达成进一步商业变现目标；联合上海易路软件有限公司，对政策信息进行梳理，创造人力资源+大模型成果；与北京皓仙文化传媒有限责任公司合作，研发华藏智能心理音箱；联合嘉兴元贝贝科技有限公司，落地数字健康+大模型成果，并研发元贝贝智能婴儿床，提升母婴健康管理服务。

　　“我们所展示的这八个来自不同行业的客户案例，主要代表着客户的需求能否以更快更低更有效的方式接入华藏，从而产生出不同行业的真实垂直的应用。”袁辉表示，“我们要一起加速推进人工智能产业的商业变现，通过人工智能赋能千行百业，推动整个社会和经济的转型升级。”

　　基于此，为了快速打入各行各业，小i机器人会着重从以下三方面出发推动生态构建。首先，不断增强华藏通用大模型底座的技术水平和基础能力；其次，提出成本更低、速度更快、效果更好的方法，让世界上愿意接入华藏的合作伙伴和个体，以最好的方式接入；同时，从培育、市场和投资三种维度入手，实现整个生态的集聚。

　　“通用”，出现在本次发布会的标题中，也是整场发布会反复提到的词语。目前，对于通用人工智能来说，各方的看法也不尽相同。那么，我们又该如何理解此处的“通用”呢？

　　对此，袁辉解释道：“这里主要是基于对千行百业赋能的概念。通用大模型本身涵盖两个发展方向，其一是AGI（注：Artificial General Intelligence，通用人工智能），其二是针对不同的行业或特定的场景，完成通用平台的价值。今天的通用侧重于整个商业方面，也即我们如何将这样一个通用大模型向无限的行业和生态延伸。”

　　实际上，华藏通用大模型并非指的是一个模型，而是由多个不同参数量模型组成的矩阵模型。据袁辉透露，既有参数量在两百亿以上的大模型，又有数十亿和上百亿参数的模型，会根据商业市场的需求，为不同应用场景提供不同版本的模型。

　　目前，一些业内人士认为模型的参数量越大，能力就越强。确实是如此吗？袁辉表示：“参数越大，能力越强，目前基本上被证明是错误的。”其认为，如今整个大模型的能力，是由算力、算法、数据和应用场景等多个核心维度综合起来进行影响的，所以必须要综合看待这一问题，不能片面地认为只靠堆砌参数量，就能训练出拥有超强能力的大模型。

　　此外，袁辉也认为，华藏通用大模型生态体系的发布，代表着AI时代APP Store生态的诞生。不远的未来，将有成千上万的企业通过接入大模型，开发出无数应用场景下的全新应用，助力中国未来的软件迎来真正的智能。而小i机器人，也将在立足中国市场的同时放眼全球，在实现全球化发展的过程中，完成将大模型及AI技术像空气和水那样为全世界赋能的目标。