中科大和 IDEA 研究院封神榜团队合作开发了一款名为 ChiMed-GPT 的中文医疗领域大语言模型(LLM)。该模型基于封神榜团队的 Ziya2-13B 模型构建,拥有130亿个参数,并通过全方位的预训练、监督微调和人类反馈强化学习来满足医疗文本处理的需求。
ChiMed-GPT 的训练过程包括三个阶段:预训练、监督式微调和人类反馈强化学习。在预训练阶段,模型使用了2.14亿字的医学百科文档和教科书文章进行继续训练,以扩展医疗领域的知识。在监督式微调阶段,模型利用问答和医患对话数据来提升在真实医疗环境中理解人类指令的能力。在人类反馈强化学习阶段,模型使用拒绝采样技术进行训练,通过奖励模型训练和拒绝采样微调来进一步提高模型性能。
在医疗信息抽取、问答和对话生成等任务上,ChiMed-GPT 的性能优于其他同规模的开源模型,并且在多个指标上超越了 GPT-3.5。在医疗信息抽取任务中,ChiMed-GPT 的性能优于通用和医学领域的开源模型。在问答任务和对话生成任务中,ChiMed-GPT 在多个评估指标上表现出色,展示了其在实际应用中的广泛适用性。
据悉,ChiMed-GPT 的研发对于提升医疗智能的重要性具有重要意义。该模型不仅能够有效处理医疗文本数据,还能生成适合回答患者咨询的内容。
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国产大模型正在猛追ChatGPT。继不久前百度最强大模型发布时宣称“不逊色GPT-4”,如今讯飞迎头追赶,今天正式发布的讯飞星火认知大模型V3.0,对标的对手依然是——ChatGPT。谁能真正赶超ChatGPT?恐怕不是一两个测试集就能证明的,最终还是要看实际应用的效果。
【新智元导读】MetaGalatica的一周年忌日快到了,LeCun和一作心里都很痛。比ChatGPT早诞生两周,却因幻觉被喷下架——ChatGPT的荣光,原本可能是属于Galactica的……同时,全网热转的大模型幻觉排行榜,也被专家打假了。从这个角度来看,ChatGPT的编造能力是一个缺陷,但也是其类人智能的标志。
英伟达发布基于Hopper架构的新一代AI处理器H200,内存带宽提升至141GB和4.8TB/s,推理速度提高2倍,将于2024年第二季度开始发货。最受欢迎的自定义GPTTop9名单发布在OpenAI推出GPTs后,网友们以惊人速度创造了多样功能的自定义GPT,其中Top9包括设计、音乐、食谱等领域,展现了无限可能性。通过对Vimium进行改动,使其能够与GPT-4V互动,用户可以更快速、高效地处理大量信息,摆脱信
10月31日复旦大学附属中山医院联合光启慧语打造的“光语医疗大模型”亮相杭州云栖大会。光语医疗大模型是由中山医院深度参与、针对真实医疗场景定制成,可形成覆盖就医全流程多个场景的医疗AI专业能力。优质的医学训练语料保证了光语医疗大模型的回答专业、可信、可溯源。
阿里巴巴智能信息事业群今日正式发布全栈自研、千亿级参数夸克大模型。在CMMLU权威大模型性能评测中,夸克大模型成绩位列榜首,根据评测显示,夸克大模型整体能力已经超过GPT-3.5,在写作、考试等部分场景中优于GPT-4。夸克大模型将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等场景,夸克App亦将借助这一大模型全面升级。
在今日的2023科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞宣布,讯飞星火认知大模型V3.0正式发布,目前星火大模型已整体超越ChatGPT。科大讯飞董事长刘庆峰表示,今年的5月6号,讯飞星火正式发布,到现在为止已经历经了两次升级。文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力均持续提升。
评估大模型对齐表现最高效的方式是?在生成式AI趋势里,让大模型回答和人类价值一致非常重要,也就是业内常说的对齐。也公开了模型之外的其他资源,如模型的训练和多个测试基准中所使用的数据,在构建数据过程中得到的场景定义文件和参考评估标准,以及用以识别各类用户问询所属场景的分类器。
中国科学院计算机网络信息中心人工智能部和物理研究所SF10组合作,通过使用来自400多万篇论文中提取的35675个无机材料固相反应合成过程,将数据处理为13878条高可信度的合成路径描述数据,并对开源大语言模型LLaMA2-7B进行微调训练,研发了专注于无机材料合成路径预测任务的大语言模型——MatChat。该模型已上线运行并开放使用。中国科学院表示,受限于数据集的数量和质量,该成果仍需要更多的语料以满足不同材料设计的需求,但展现出大模型在材料领域的创新潜力和应用空间,为材料研究和创新带来了新的启发和思路。
中国人民保险集团在北京举办了“科技赋能民生・人保慧致未来”科技发布会,正式发布了他们的大模型“数智灵犀-人保大模型”,这是基于星火金融大模型底座开发的中国人保专属企业大模型。这个大模型将能力与中国人保的现有业务系统进行深度集成,提供智能问答服务,提升业务人员和客户的服务质量和满意度。双方将继续合作,将金融大模型应用于更多行业场景中,推动金融科技的发展。
MIT的研究人员在力学和材料建模领域取得了重要突破,推出了一款名为MechGPT的语言模型。该模型不仅能够桥接各种尺度、学科和模态能够高效地从科学文本中提取关键信息。作为语言模型领域的先锋,MechGPT的出现标志着语言模型动态演变的里程碑,为知识提取开辟了新的领域。
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GPTsGarden是一个专注于GPT技术的平台,提供广泛的定制GPT模型,覆盖多个领域如商业、游戏、法律、医疗等。它允许用户探索和利用最新的GPT技术,用于各种场景,包括聊天机器人、文本生成、法律咨询等。该平台通过集成多种GPT模型,提供高度灵活和定制化的解决方案。
工具宝 AI 数字助理是一款集多种智能功能于一体的APP,旨在提高用户的生产效率。它利用先进的AI技术,提供个性化的数据管理和分析服务。用户可以通过它快速整理数据、进行智能分析和生成报告,还可以根据需求定制功能。工具宝不仅具备数据处理的能力,还提供日程管理、提醒和笔记等实用功能。定价方面,该产品提供免费和高级版本,高级版本包括更多高级功能和定制选项。产品定位于商务人士、学生和任何需要数字助理的人士。
元象大模型 XChat 是一款国内领先的通用大模型产品。它自研高性能,从零训练,可以大幅降低开发门槛与推理成本,满足不同复杂度的多任务需求。该产品融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术,结合有监督微调与人类意图对齐,在知识问答、文本创作领域表现突出。欲了解更多详情,请访问官网:[元象大模型 XChat](
MakeMyWeb 是一款人工智能驱动的网站设计工具,根据用户的业务目标和流量趋势全天优化网站,提供专业特定的可选布局,可编辑的页面部分,以及免费和付费的不同版本,满足不同用户的需求。
Barrax是一款使用最新AI模型创建最佳内容的终极工具箱。它具有直观且快速的工作流程,历史功能能够方便地浏览之前生成的内容,并能够无缝地继续工作。Barrax还包括AI文案生成、AI语音生成、语音转文本、图像生成和AI聊天助手等功能。它能够快速生成引人注目、优化SEO的长篇文案,并且支持多种语言和声音选择。Barrax还能够生成精美的图片,无需设计专家的帮助。使用Barrax,您还可以与多个AI模型进行实时对话,并进行顺畅的切换。更多功能正在开发中,您的反馈将指导我们下一步的发展。Barrax免费使用,也提供升级版本。
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定制GPT商店是一款提供定制智能助手的在线商店。用户可以通过该平台定制属于自己的智能助手,并根据自己的需求来配置功能、定价等。定制GPT商店的主要优势是灵活性和个性化定制。用户可以根据自己的具体需求来选择功能,并且可以根据使用情况进行调整和优化。定制GPT商店的定价策略也非常灵活,用户可以根据自己的需求和预算来选择合适的定价方案。定制GPT商店定位于个人用户和小型企业,帮助他们提升工作效率和解决问题。
StyleTTS 2 是一款文本转语音(TTS)模型,使用大型语音语言模型(SLMs)进行风格扩散和对抗训练,实现了人级别的 TTS 合成。它通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量,以生成最适合文本的风格,而无需参考语音。此外,我们使用大型预训练的 SLMs(如 WavLM)作为判别器,并结合我们的创新可微持续时间建模进行端到端训练,从而提高了语音的自然度。StyleTTS 2 在单说话人 LJSpeech 数据集上超越了人类录音,并在多说话人 VCTK 数据集上与之匹配,得到了母语为英语的评审人员的认可。此外,当在 LibriTTS 数据集上进行训练时,我们的模型优于先前公开可用的零样本扩展模型。通过展示风格扩散和对抗训练与大型 SLMs 的潜力,这项工作在单个和多说话人数据集上实现了一个人级别的 TTS 合成。
ANDRES GPT是一款智能代码错误修复助手,能够帮助开发者快速定位和修复代码中的bug,提高开发效率。该产品定位于为开发者提供便捷的代码错误修复服务,定价灵活多样,适合个人开发者和企业用户使用。
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