PP电子 app今年3月开始，国内企业纷纷下场大模型，大模型相关新研究、新产品竞相涌现，通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。但在人工智能的世界，繁荣与衰退之间，只有对产业有价值的技术，才能在最后阶段存活下来。

　　在国内外的“千模大战”之下，如何“用上、用好”大模型？怎样才能让大模型效能充分得到发挥呢？

　　此前的云计算是把一台机器拆分成很多容器，而现在的大模型需要多台机器集群的集中力量，在较长时间内完成海量计算任务。如何保证低时延海量数据交换？如何让多台机器均衡计算，避免冷热不均？如果硬件出现故障，算法需要重新跑一遍，又怎么办？

　　瓶颈之下，算力利用率变得尤为重要。不可否认，对于大模型的研发来说，最大的挑PP电子 游戏战之一，就是对庞大的算力基础设施的需求。然而，训练大模型的算力平台并不是算力的简单堆积，还需要解决训练推理效率等问题，随着模型的规模越来越大，单卡算力与模型总算力需求之间存在着巨大的差异。

　　华鲲振宇作为新时代稳定可靠的国产AI算力构建者，在多个典型应用场景进行了深入创新和升级，基于昇腾AI专为大模型场景打造天智系列高密AI算力平台，为国产大模型而生——包含新一代AT800（Model9000）A2训练服务器、AT800（Model3000）推理服务器以及新一代计算集群PoD产品——AT900 PoD A2，为中国人工智能产业繁荣提供一个强健、稳固的基石，使能“百模千态”，加速千行百业走向智能化。

　　面对大模型训练对算力和精度日益提高的要求与各种复杂场景下的训练需求，天智AT800（Model9000）A2训练服务器全面升级。

　　华鲲振宇打造的天智AT800（Model9000）A2训练服务器进行了软硬协同的全面优化。采用融合硬件、异构计算框架、深度学习框架，充分发挥硬件性能潜力，将AI计算能力发挥到最大，主流模型的训练性能持续领先业界同类产品。无论是自然语言处理还是计算机视觉任务，都能快速完成复杂的训练，大大缩短模型开发周期，从而推动业务和产品快速上线

　　基于昇腾打造新一代计算集群的PoD产品——AT900 PoD A2，专为大模型而生，具有大算力、高集成、高协同、高稳定等特性，满足国内人工智能计算中心建设和AI大模型的超高算力需求，具有以下优势：

　　华鲲振宇上一代的PoD产品已广泛地运用在全国各地的人工智能计算集群，主导建设成都、福州、济南的人工智能计算中心，和众多企业级人工智能计算中心，总建设算力超过500P。

　　在前不久落幕的成都大运会中，华鲲振宇天智系列AI服务器为蓉城智慧交通系统提供了安全稳定的算力底座，保障了成都城市交通在运动会期间井然有序、安全高效地运转。此外，天智系列AI服务器还为“蓉城 • 夔（kuí）牛”短临预测模型提供强劲算力支撑，以成都智算中心300P算力为基础，实现精细化的气象预报服务，让AI大模型应用于具体场景。