用腾讯自己的话说，之前是「不急于把半成品拿出来展示」。但此次发布，他们却也坦陈，目前「只是可用、可实践」。

　　早在3月，百度文心一言就启动了内测邀请;4月，阿里通义千问紧随其后。连姗姗来迟的字节，也在8月17日对外测试 AI 对话产品「豆包」。

　　似乎没那么重要。大模型是一种非常标准化的产品，无论是个人、企业还是开发者，都可通过 API 即可接入，切换模型的成本相当低。最终，还是产品的效果和体验决定一切。

　　但也有点作用。用户真实的提问，是最宝贵的数据资产。先跑起来，就能积累更多数据，帮助大模型在充满噪音和歧义的真实场景中训练、学习、增强能力。

　　8家首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》的大模型产品，已经陆续开放注册，普通用户终于可以上手体验了。不过，聊上几轮，就会有种大模型产品「还没成年就出来打工挣钱」的感觉 —— 闲聊可以，但不能细究。

　　这也不免让人担心，生成结果的不稳定性，会成为实际部署的掣肘，且优化周期较为漫长。

　　在 toB 办公场景，主要聚焦在文档和会议场景，充当创作助理、会议秘书、设计助手的角色;toC 个人场景，打出的牌也都是情感陪伴、生活向科普（菜谱、旅游策划）。

　　目前，百度文心、字节豆包、智谱 AI、百川智能均全面开放注册使用;中科院紫东太初正在维护中，商汤日日新需要邀请码，MiniMax 仅面向开发者，上海人工智能实验室的书生通用大模型还未开放注册。

　　此外，讯飞星火大模型也开放了全面注册，腾讯混元大模型暂时还是邀请制，需要申请并排队。

　　开放注册的5款产品都是 chatbot 形式，也都加入了不同程度的提示语引导、使用场景提示。有的是在对话中推荐问题，有的预设了助手角色。有的做得更深入一些，制作了提示语模板、社区或插件，能隐隐约约看到搭建生态的野心，向用户和开发者创造力借智，但目前都处于较为初期的阶段。

　　百度是最强调「生态」的大厂，结合最深的业务场景也是「搜索」。在文心一言首页的显著位置，就放置了插件市场入驻申请的链接。在连接开发者和创业者上，百度也尤为积极，抢先举办了文心杯创业比赛。而在百度搜索引擎中，AI对话助手也已经上线，并开放使用。

　　阿里通义千问最先落地的场景是钉钉，钉钉总裁叶军曾表示，「要用大模型把钉钉重做一遍」。

　　腾讯发布混元大模型时，也同步表示，腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯会议等50余个业务和产品均已接入。

　　而讯飞在机器语音识别领域掌握9种方言，这让星火大模型在接纳语音数据时占据了绝对优势。此外，讯飞的学习机等教育硬件，让星火大模型与教育场景结合有着天然优势。

　　除了技术层的攻坚克难、业务层的生态集结，还有「大模型评测」的战场:所有大厂都想要把 GPT 比下去。

　　据不完全统计，8月以来，至少有4家本土大模型官宣在某些方面超越了 GPT。

　　科大讯飞表示星火大模型的代码能力超过了 GPT3.5;商汤说自己的新模型 internlm-123b 在51个评测集的30万个问题上超过了 GPT3.5;百川CEO王小川称自家的模型微调后，在中文问答、摘要细分场景上的表现超越了 GPT3.5;腾讯则更不客气，副总裁蒋杰称混元大模型中文能力全面超过 GPT-3.5。

　　如果没有「在某个特定领域超过 GPT」的评测结果，似乎都不好意思加入这场大模型的混战。

　　但让一个模型成为某个「评测数据集」的顶级做题家，对于实际的效率提升，意义不大。

　　业内人士都知道有个投机取巧的训练方法，是让优质大模型在开源数据集上进行输出，再用这些输出的结果来微调小模型，直接抄大模型的作业。但伯克利学者研究表明，这些模仿模型只是看起来不错，实际能力并没有提升，在真实场景中的泛化能力较弱。

　　目前，OpenAl 的 GPT-3拥有1750亿个参数，本土大模型的规模一般在数百亿到千亿之间。

　　此外，脱离了具体使用场景的评测都是耍流氓。在toB办公场景下，准确地提取数据，并给到稳定的输出最重要。在toC陪伴场景中，模型的共情力、幽默感才是提供情绪价值的关键。各家发布的评测榜单，更像是 PR 行为，而非可用性评估。

　　百度智能云事业群总裁沈抖在接受采访时说，市面上有非常多模型，但很多都会迅速消失。「现在很多模型之所以还存在，是因为很多人还不知道它的好坏。反正谁也试不了，谁也用不了，一测排名还挺靠前。但随着模型的放开，优劣更容易评判了。」

　　新莓daybreak 体验了下目前 C 端可注册的大模型产品。在生成「小红书种草文案」这个任务上，几款产品的表现均达到了「文通字顺」，甚至「有点好用」。文心一言擅长加tag引流，豆包的文案颇有亲切感，混元的文案有点4A广告公司的味道，智谱清言像是严谨的语文老师，讯飞星火则从场景切入。还是本土模型最懂本土社交平台。

　　各家厂商从不低调，腾讯、华为、商汤、百度都曾提到，自己的大模型解决方案已覆盖了十余个、数十个行业场景。但实际上，企业真的用起来了吗?

　　「让大模型成为某一行业的助理，比如金融行业的大模型，还是太泛泛了，需要把行业和场景拆得更细。」Peter说，他是一名算法工程师，在某金融机构从事大模型应用的开发和探索。

　　他介绍，以银行为例，有多个主营业务。光是资本市场业务，下面就有定向增发、股权投资、股权激励、债转股、可交换债券等十余个子业务。仅仅是股权激励，相关法律法规就有数十篇。

　　「现在我们甚至不能让大模型学习股权激励的法律法规上做出可靠的回答。10个问题，能有5个回答正确就已经相当好了。」

　　不可否认的是，在中文大模型基座能力尚弱的时候，上层应用就已经先跑起来了。

　　「理想化的场景是，大模型可以在最初的交流中识别提问者的意图，然后再分给掌握细分领域知识的、不同的 AI Agents，后续让各个 AI Agents 去处理，而不是做一个大而全的法律AI助手、金融AI助手。」

　　David 是某家初创公司的 AI 产品经理，开发了一款类似Character.ai的产品。他认为，作为开发者，流程规划、系统稳定等等工程层面的努力，对于落地应用来说更重要。

　　Magi 创始人季逸超，在播客中也提到过类似的观点:「AI 创业是80% 的产品工程 +20% 的底层技术。」

　　季逸超认为，大模型超过65% 的应用场景，是信息的检索、汇总、再生成，约20% 的需求是流程自动化、决策辅助。

　　以信息的检索生成为例，看似简单，实则每个角落、每个细节都需要优化。数据是否能够处理干净、文本块的切分是否完整、训练时样本和机器怎么分布、响应速度和成本怎么权衡，这其中涉及到大量的工作。如果每个环节的质量都只有60-70分，那么串联起来，最终可用性一定不理想。

　　甲子光年对国内外热度较高的10款大模型进行了客群分析，国外的大模型厂商，主要还是侧重普通C端用户使用，商业模式是收取订阅费。而国内的大模型似乎都打定主意，做平台、做生态，然后从 B 端客户那里挣钱，商业模式包括按量计费的 API 调用，以及更加深入的解决方案服务、模型定制开发。

　　然而无论 toB 还是 toC，商业模式也许会有不同，让用户买单的关键还是基础模型的能力。

　　毕竟，上层应用的能力，还是由底层模型决定的。基础模型拥有的能力，上层应用不一定能够发挥出来;但基础模型没有的能力，上层应用一定做不到。

　　Peter 坦陈，他们测试了一圈本土大模型，在真实场景下，表现都还「差点意思」。而对于行业模型微调，他们「想都不敢想」，因为「一次至少要500万起」，效果却尚未可知。

　　「所以现阶段一定会有垂直应用，但不太可能有垂直模型。」Peter 总结道。

　　另一个国内应用开发者需要考虑的关键是合规。有两项法规提供了具体指导:1月10日开始施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》，以及8月15日开始施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》。

　　目前，AI 产品上线前需要通过算法备案和安全评估，业内称之为「双新评估」。可以说，能够更快、更及时地做到合规，也是产品竞争力的一部分。

　　细心的用户不难发现，目前国内 C 端可用的大模型对话产品界面，几乎都有免责声明和水印标记。前者提示 AI 生成的内容不一定保证真实，后者则是确保信息传播时的可追溯性。

　　国产大模型只是刚刚从实验室走向市场，开始面向真实用户。此时就拿出商业世界的价值衡量标准，对它们发出极度务实的三连问，「能否真正提升工作效率、能否有效降低成本、能否优化用户体验」，未免显得有些严苛。但这恰恰是企业用户的真正关切，也是大模型在商业应用中的核心价值。

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　　航旅纵横发布了首个民航领域垂直大模型——千穰大模型。该大模型基于Transformer架构，构建了10亿、100亿、300亿等多种参数模型，融合了视觉大模型、语言大模型、多模态大模型和计算大模型，通过强大的人工智能技术，为民航产业的数智化建设和旅客的智慧出行提供支持。千穰还可以用于旅客满意度分析、行业智能客服和多模态点评感知等服务。

　　【新智元导读】谷歌团队认为，模型泛化能力无处不在，只要摸清条件，模型就不是随机鹦鹉。在特定情况下，人工智能模型会超越训练数据进行泛化。且本文中这种机制化的可解释性方法可能有助于识别模式，从使神经网络所学算法的研究变得容易，甚至有自动化的潜力。

　　9月8日，腾讯健康公布医疗大模型，全新发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵，药物发现平台“云深”披露全新的蛋白质结构预测算法框架tFold。腾讯健康医疗大模型基于混元大模型，经过3000万覆盖患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对线万组专家医生标注数据的强化学习，让腾讯的医疗大模型在处理医疗需求时更专业、精准，同时也兼顾了患者关怀，更接近人类医生。腾讯医疗大模型包括文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告和辅助诊断等场景大模型，可嵌入医疗环节全流程，在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用场景中实现医疗服务水平和质量的全面提升。

　　9月5日一早，北京国贸大厦，这座北京CBD核心区曾经的最高楼，A座一层入口处挤满了人。两位保出隔离绳，切开两条道，才勉强维持住秩序。流量逐渐向头部集中，PP电子 游戏不同梯队厂商之间的差距进一步拉大。

　　9月7日，2023腾讯全球数字生态大会在深圳宝安举行。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代:“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。我们将立足于未来，立足于实效，让数字化工具在产业中用起来、用得好，以智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。

　　9月7日，腾讯在数字生态大会上正式推出混元大模型。腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。”截至目前，国内主要大厂的大模型均已上线真正的竞争才刚刚开始，能否落地，能否真正产生价值，才是制胜关键。

　　8月21日，视觉中国在披露的投资者关系活动记录表中表示，丰富的数字内容版权交易场景也是公司的优势之一，公司会基于开源的大模型，结合公司的核心数据、业务场景，打造公司自己的垂直模型。公司版权保护收入占营业收入比重很小，公司将对版权保护工作进行重新审视与规划，把版权保护工作定位在“公益”属性，为创作者、使用方、服务机构提供版权保护、版权查询、正版服务推荐、法律援助等服务。视觉中国发布公告称，上半年实现营业收入3.71亿元，同比增长5.75%;净利润9087.17万元，同比增长65.72%;基本每股收益0.13元。

　　容联云赤兔大模型在大模型评测榜单C-Eval刚刚更新的大模型评测中，成绩突出，位居前六，与清华&智谱Al、OpenAl、商汤科技等位居前列。PP电子 app其中70亿参数的容联云赤兔大模型成绩表现超过了几乎所有同等规模的模型，以轻量级模型跻身GPT4等千亿模型为主的top梯队。在赤兔大模型加持下，沟通智能2.0将在AI基础能力、会话分析洞察、对话能力、人机协同四个方面有大幅提升，重构智

　　知乎持股大模型公司北京面壁智能科技有限责任公司申请注册多枚商标，包括“面壁大模型”“破壁大模型”“ChatCPM”“面壁·AI”“破壁·AI”等，当前商标状态均为申请中。北京面壁智能科技有限责任公司成立于2022年8月，今年3月，知乎旗下知南行易科技有限公司入股该公司。今年4月，知乎与面壁智能宣布联合研发中文大模型“知海图AI”。

　　9月7日，2023腾讯全球数字生态大会产业合作伙伴峰会在深圳宝安召开。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强，腾讯云副总裁、产业生态合作负责人王峰等，向合作伙伴分享了腾讯云产业生态建设的最新进展和未来策略，并宣布升级腾讯大模型生态计划，与合作伙伴共享大模型市场。腾讯云副总裁、腾讯会议负责人吴祖榕，腾讯安全副总裁杨光夫，腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒，腾讯云副总裁许华彬，腾讯云副总裁、智能制造负责人曹磊，腾讯云副总裁、文旅行业总经理方腾飞，腾讯企业微信生态合作总经理王琳，也分别就腾讯会议、腾讯安全、腾讯云智能、企业微信、互联网、制造、文旅等产品和行业的生态策略，助力伙伴高速增长，合力推动千行百业数字化转型。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。