咸鸭蛋作为一种食品原料与配料，被国内外广泛应用。未成熟的咸蛋黄内部呈现固液混合的流心状态，在贮藏和使用的过程中易变质，需进行分选剔除。本研究利用机器视觉采集288 张实心咸蛋黄和297 张流心咸蛋黄样本图片，再进行图像增强扩充样本总数至2 430 张，建立ConvNeXt判别模型，并采用迁移学习的方式训练咸蛋黄图片，结果显示流心咸蛋黄的判别精度为100%，实心咸蛋黄为97.88%，总体判别精度高达98.88%。基于检测模型，本文设计了一种流心咸蛋黄内部品质在线分选装置，包括上料、检测、分选等功能模块。上料模块采用食品级传送带输送双排咸蛋黄至检测模块；检测模块采用单摄高速相机同时采集双排咸蛋黄透射光图像，并传输给上位机做出判别；分选模块通过下位机接受上位机的判别信号配合红外传感器，通过气动执行两排咸蛋黄的分选任务。研究结果有望填补国内外在咸蛋黄内部品质检测的空白。

　　教授，博导。教育背景：工学博士，食品科学博士后；专业：农业电气化及自动化；研究方向：禽蛋加工技术与装备、农产品智能无损检测及溯源、机电一体化技术及数字化装备、机器视觉-光谱检测-生物传感技术与应用；湖北省有突出贡献中青年专家\中国蛋品加工业十大杰出人物、华中农业大学狮山硕彦领军人才、亚洲蛋品协会常务理事、湖北省工程图学学会副理事长、湖北省工程图学学会常务理事、湖北省农业工程学会理事、湖北省无损检测学会理事；2021年获湖北省科学技术发明奖一等奖（1/6）、2014年获湖北省科学技术进步奖一等奖（3/15）；主持了国家自然科学基金、公益性行业（农业）科研专项、国家科技支撑计划、湖北省科技支撑、省科技攻关、重点研发、省自然科学基金、中国博士后科学基金等国家和省部级项目课题20余项；以第一完成人授权发明专利35 项、以第一作者和通信作者在国内外学术期刊上发表SCI/EI检索的科技论文90余篇，主编专著1 部，主持制订湖北省地方标准2 个。

　　为进一步促进动物源食品科学的发展，带动产业的技术创新，更好的保障人类身体健康和提高生活品质，由北京食品科学研究院、中国肉类食品综合研究中心、国家肉类加工工程技术研究中心及中国食品杂志社《食品科学》杂志、《Food Science and Human Wellness》杂志、《Journal of Future Foods》杂志主办，贵州大学共同主办，贵州医科大学、清华大学深圳国际研究生院、河南省大鲵保护与发展协会支持协办，中国食品杂志社《肉类研究》杂志、《乳业科学与技术》杂志、《Food Science of Animal Products》承办，钛和中谱检测技术（厦门）有限公司、贵州油研纯香生态粮油科技有限公司、岛津企业管理(中国)有限公司、四川安好众泰科技有限公司、贵州成义烧坊PP电子的官方网站酒业股份有限公司、贵州黔醉酒业（集团）有限公司、黔东南民生食品有限公司、贵州普安红茶业（集团）有限公司等企业赞助的“2023年动物源食品科学与人类健康国际研讨会”即将于2023年10月28-29日在贵州贵阳召开。

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