2. LIDA 提供了 API，可以生成、执行、编辑、解释、评估和修复可视化代码。

　　站长之家（8月28日 消息:LIDA 是一个开源库，用于利用大型语言模型自动生成数据可视化和信息图表，目前在 GitHub 上获得了较高关注度。

　　LIDA 将可视化视为代码，通过 API 接口，可以自动生成可视化代码、执行可视化、使用自然语言编辑可视化、生成可视化的自然语言解释，以及评估和修复可视化。这样就提供了一个端到端的自动可视化解决方案。

　　LIDA 具有与语法无关的优点，可以用于任何编程语言和数据可视化库，比如 matplotlib、seaborn、altair、D3等。它也支持利用 OpenAI、PaLM、Cohere 等不同的大型语言模型后端。

　　LIDA 在数据集摘要、生成可视化目标、可视化生成等多个方面进行了模块化设计。它还提供了一个可选的网页 API 和用户界面，可以通过网页来体验其功能。在 GitHub 上，LIDA 已获得582个 star，反映出其在自动可视化领域的创新性和实用性得到认可。

　　LIDA 作为一个自动可视化工具，其开源性质和多语言模型、编程语言支持能够帮助各类用户快速轻松地生成数据可视化成果，值得关注和参与贡献。

　　1. 可视化代码生成 - LIDA可以自动生成数据可视化的代码，包括各类图表和信息图表。

　　2. 可视化代码执行 - LIDA不仅可以生成可视化代码，还可以直接执行代码生成可视化图像。

　　3. 可视化代码编辑 - LIDA支持使用自然语言编辑和调整已生成的可视化代码。

　　4. 可视化解释 - LIDA可以生成对可视化代码的自然语言解释，提高可访问性。

　　5. 可视化评估与修复 - LIDA可以评估可视化效果，生成修复可视化问题的指令。

　　6. 可视化推荐 - LIDA可以根据数据自动推荐不同类型的可视化方案。

　　8. 提供API和界面 - LIDA提供了API接口和网页界面，方便用户使用。

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　　8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官王海峰在深度学习开发者大会上表示，大语言模型具备了人工智能的核心基础能力，为通用人工智能带来曙光。百度已将大语言模型应用于搜索、文档浏览、图表制作、创作问答等领域，并将与开发者共建插件生态，共享技术创新成果。

　　谷歌AI研究团队提出了一种利用大型语言模型进行个性化文本生成的通用方法。他们采用多阶段多任务结构，包括检索、排序、摘要、合成和生成，训练大语言模型进行个性化文本生成。这项研究为个性化文本生成提供了一个通用的方法，可以应用于各种场景，如评论、聊天机器人和社交媒体等，有望提升生成系统的适应性和个性化响应能力。

　　本文概要:1.大型语言模型在企业使用中存在明显挑战较小的语言模型则可以更好地适应企业需求。2.较小的语言模型可以在现有的安全环境中进行操作和训练，速度更快、准确性更高。较小的语言模型有着广阔的应用前景，可以在公司或部门级别提供有价值的洞察力，是释放生成式人工智能真正力量的关键。

　　百度发布了2023年第二季度财报，该季度百度总营收达到了341亿元，同比增长15.2%。百度CEO李彦宏表示，生成式AI和大语言模型具有巨大的变革能力，为百度提供了重大的市场机会。根据IDC2023年7月发布的AI大模型技术能力评估报告，文心大模型3.5在算法模型、行业覆盖工具平台和生态布局等多个方面表现出色，得到了云计算客户、人工智能开发者和行业专家的广泛认可。

　　文章要点:检索增强生成方法可以让语言模型访问最新的知识库，从提高模型在实际业务中的应用能力。RAG方法相比重新训练模型或微调模型更为便宜和容易实现，同时也避免了数据集准备的工作量。通过增加步骤数或添加记忆组件等方式，可以进一步改进模型的性能。

　　本文概要:1.GPT-4在大型语言模型中表现出色，取得最高总分4.41。2.GPT-4在几乎所有领域都领先于其他模型，只有在网购任务中，GPT-3.5表现更好。研究团队将工具包、数据集和基准测试环境提供给研究界，以便进行更广泛的性能比较。

　　阅文集团发布公告称，上半年实现收入32.8亿元，同比下降19.7%;归母净利润3.8亿元，同比增长64.8%。阅文集团表示，在2023年，我们看到了AI技术取得关键性突破的机遇。未来还将持续升级，利用AI技术全面赋能创作生态和IP生态。

　　本文概要:1.研究人员发现可以通过修改请求的措辞，轻松绕过大型语言模型的保护性障碍。2.插入一个简短的文本段落可以引导聊天机器人回答被禁止的查询。这项研究揭示了自动攻击对语言模型的危险，以及这些系统所涉及的权衡和风险。

　　本文概要:1.研究发现，语言模型通过阅读文档成功学会使用工具，甚至能够发明新的方法。2.使用文档训练的模型在零样本性能上与仅使用演示训练的模型相当甚至更好。”这项研究揭示了阅读文档对于语言模型学习工具使用的重要性，以及文档对于扩展和自动知识发现的潜力。

　　8月17日，全病程管理平台微脉发布国内首款健康管理领域大语言模型应用CareGPT，目前参数规模为70亿，可支持医疗健康场景下的多模态输入和输出。CareGPT主要致力于在真实医疗服务场景中发挥健康管理价值，实现预防、咨询、预约、康复的全周期智能化健康管理能力。根据患者的有效交互和内容分析，为其提供文字、图片、视频等多形态的健康管理建议，覆盖诊前、诊中、诊后全流程。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色PP电子的官方网站域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，PP电子 app支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。