1. LLM Guard是一个旨在增强大型语言模型（LLMs）安全性的工具包，可轻松集成和部署在生产环境中。

　　2. 它提供了广泛的评估器，用于LLMs的输入和输出，包括清理、检测有害语言和数据泄漏，以及防止注入和越狱攻击。

　　3. 该工具包旨在简化公司对LLMs的安全采用，通过提供一站式的必要工具，希望成为市场首选的开源安全工具包。

　　站长之家（9月19日 消息:LLM Guard是一个旨在增强大型语言模型（LLMs）安全性的开源工具包，旨在简化LLMs在企业中的安全采用。它的设计目的是为了轻松集成和部署在生产环境中，为LLMs的输入和输出提供广泛的评估，包括清理、检测有害语言和数据泄漏，以及防止注入和越狱攻击。

　　尽管LLMs具有提高员工生产力的潜力，但企业对其采纳一直持有疑虑。这种犹豫来自于LLMs存在的显著安全风险，以及在实施这些技术时缺乏控制和可观察性。

　　LLM Guard的一位创建者Oleksandr Yaremchuk表示:“我们希望成为市场首选的开源安全工具包，通过提供一站式的必要工具，简化公司对LLMs的安全采用。”

　　LLM Guard已经进行了一些令人兴奋的更新，包括更好的社区文档、对GPU推理的支持，以及最近在HuggingFace上部署的LLM Guard Playground。未来几个月内，他们计划发布安全API（LLM Guard的云版本），重点是确保低延迟性能和强化输出评估。

　　该工具包可以免费在GitHub上获得。无论使用ChatGPT、Claude、Bard还是任何其他基础模型，现在都可以加强LLM的安全性。

　　这一工具包的推出将有望促进大型语言模型在企业中的更广泛应用，为企业提供了更好的安全保障和可控性，从而更加自信地采用这一新兴技术。

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　　大语言模型在改变人们的生活和职业方面影响越来越大，因为它们实现了编程助手和通用聊天机器人等新应用。这些应用的运行需要大量硬件加速器如GPU，操作成本非常高。更大的模型、更复杂的解码算法和更长的序列会导致更明显的改进。

　　大型预训练语言模型，如GPT-3，具有出色的能力，可以理解和回答人类提出的问题，协助编码工作等。它们常常生成与人类偏好不同的结果。这是通过允许LLM评估和改进其自身输出来实现的，最终产生更协调和安全的AI生成响应。

　　大语言模型微调中心是一个开源项目，它包含了大规模语言模型微调和部署的代码库以及相关研究成果。该项目由GeorgianPartners旗下的GeorgianIO团队开发，目的是帮助用户轻松地针对具体业务场景对各种LLM进行微调，并根据综合评估结果选择最适合的模型。该项目预计会持续迭代，支持越来越多前沿的LLM，并公开更多评估实验结果，以造福LLM领域的技术发展。

　　LangFuse是一种专门为低延迟消息应用设计的开源可观察性和分析解决方案。它的主要用途是用于生产环境，但也有一些用户在本地开发LLM应用时使用。主要功能:Langfuse提供了管理界面来探索引入的数据。

　　FlexFlow是一个分布式深度学习框架，提供低延迟、高性能的LLM模型服务。它通过使用推测性推理和树状并行解码技术，显著提高了LLM模型的服务速度。具体功能如下:支持数据并行和模型并行训练支持混合精度训练，可减少内存使用和加速训练集成了常见的深度学习模型，如Transformer、BERT等支持在单机多GPU和多机多GPU环境部署提供Python和C两种API支持主流的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow的模型导入训练性能强劲，在benchmark测试中表现优异总之，FlexFlowServe是一个高性能、低延迟的LLM模型服务框架，通过推测推理和其他优化技术，大大加速了LLM模型的推理过程，为用户提供更好的服务体验。

　　OnPrem.LLM是一个Python包，它可以帮助用户在本地机器上使用非公开数据运行大型语言模型。它受privateGPT仓库和SimonWillison的LLM命令行实用程序的启发，旨在帮助将本地LLM集成到实际应用中。OnPrem.LLM是一个非常有价值的工具，可以推动本地环境的LLM应用落地。

　　研究人员最近在大型语言模型的指令调整方面取得了令人瞩目的进展。这一发现对于提高通用语言模型的性能和多模态指令响应能力具有重要意义。ImageBind-LLM展示了四个关键特点:这项研究的成果为大型语言模型的多模态指令响应能力提供了新的方法和思路，具有重要的实际应用潜力。

　　声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:桃子润，授权站长之家转载发布。【新智元导读】H100让模型推理性能最高跃升8倍!英伟达最新开源软件TensorRT-LLM，将彻底改变LLM推理现状。从更加宏观的角度，也许对于LLM来说，也会出现一系列的专门针对硬件级别的优化，甚至未来会出现专门针对LLM设计的硬件来提升LLM的性能，这种情况其实已经在很多流行的应用中出现过了，LLM也不会例外。

　　Pezzo是一个开源工具包，用于简化AI开发过程。开发者可以极简地统一管理AI操作流程、协作和prompt版本控制。它可以帮助团队和开发者优化机器学习操作流程，是建立可靠、高效的LLM应用的理想选择。

　　exllamav2是一个用于在现代消费级GPU上本地运行大型语言模型的快速推理库。它能够利用最新的GPU技术，在不牺牲太多质量的情况下，以非常快的速度对巨大的神经网络进行推理。随着它的不断发展和优化，相信它一定会让LLM的应用变得更加普及。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存PP电子 app储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。PP电子 游戏可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。